Einführung in die Statistiksoftware R
medRSD Workshop
| Zielgruppe | Promovierende der Medizin (medRSD Mitglieder) Betreuer und Postdocs Wissenschaftliche Beschäftigte der Medizinischen Fakultät |
| Sprache | Englisch, Deutsch |
| Workshopdauer | dreitägig |
| Kursplätze | 10 |
| Kursgebühren | 650 € für externe Teilnehmende kostenlos für Promovierende und Wissenschaftliche Beschäftigte der Medizinischen Fakultät |
| Anmeldung | medRSD: Anmeldung siehe unten |
Im strukturierten Ausbildungsprogramm:
3 Veranstaltungstage im Bereich Kernkompetenzen
Im Basiscurriculum des PhD-Programms:
3 Veranstaltungstage nach Rücksprache mit Dr. Gätjens
Dr. Katherine Ogurtsova
Dr. Ogurtsova is working in the Institute for Health Services Research and Health Economics in German Diabetes Center. Her primary qualification includes statistical methods in medicine, epidemiology, and public health with the main focus on R-programming and methodological issues.
Dr. Ralf Schäfer
Dr. Schäfer is a psychologist and a head of Psychological laboratory at Clinical Institute for Psychosomatic Medicine and Psychotherapy at University Clinic in the Heinrich Heine University. Dr. Schäfer’s research interest are psycho-physiological questions related to processing emotions and an investigation into the effectiveness of special psychotherapeutic therapies such as the effects of stress management training.
Lotte Wagner-Douglas
Lotte Wagner-Douglas is in the master's program in psychology at Heinrich Heine University and has been part of Dr. Schäfer's team for several years. Due to many years of programming experience with a focus on R as well as a broad knowledge of statistical methods, her main focus is on the processing and statistical analysis of data using R as well as active participation in current research topics.
Voraussetzungen
- Gute allgemeine PC Kenntnisse
- Programmierkenntnisse sind von Vorteil
- Basale Statistikkenntnisse sind von Vorteil
Kurskonzept
„R“ (https://www.r-project.org/) ist eine Programmiersprache und Anwendungsumgebung für die Erstellung von statistischen Analysen und Grafiken. R ist als GNU Projekt eine freie Software und kann kostenlos installiert und verwendet werden. Im Gegensatz zu vielen kommerziellen Systemen (wie z.B. SPSS) wird die R Umgebung von führenden Wissenschaftlern ständig weiter entwickelt. Alle Prozeduren und Funktionen sind einsehbar, d.h. der Quellcode ist jederzeit abrufbar und überprüfbar. Es existieren Routinen für quasi alle Fragen der Statistik und wiss. Methodik.
Im Seminar wird ein erster Einblick in die Funktionsweise von R und die Skriptsprache gegeben. Der Workshop ist anwendungsorientiert. Anhand von Beispielen und eigenen Berechnungen an einem Lerndatensatz werden typische Abläufe von einer R-Session vermittelt und geübt.
Lernziele
- Operieren mit Objekten, Vektoren und Matrizen. Importieren und exportieren von/zu SPSS und Excel-Sheets. Basales Datenmanagement und Datentypen.
- Erstellung von einfachen und komplexen Grafiken. Durchführung einfacher und anspruchsvoller deskriptiver und inferenzstatistischer Verfahren.
- Verständnis dafür, wie die komplexe statistische Analyse in R druchgeführt werden kann (Regressionen, Mehrstufenanalyse, Überlebensanaylse).
Kursinhalte
- Kurze Einführung in R, das Konzept von R und die basalen Funktionen und Konventionen
- Praktische Übungen mit einfachen Rechen- und Anwendungsprozeduren
- Kennenlernen einfacher Grundvokabeln der Skriptsprache
- Einlesen von komplexen Datensätzen
- Datensortierung und Datenabfrage
- Explorative Datenanalysen
- Erstellen von Grafiken
- Erstellung von Deskriptiven- und inferenzstatistische Prozeduren
- Grundlagen von Regressionsanaylsen in R, Diagnosetechniken zur Qualität von Regressionen, statsisches Testen, Diagramme
- Mehrstufige Analyse in R, komplexe Grafiken (ggplots)
- Überlebensanalyse in R, Grafiken
- Arbeiten mit RStudio
Sonstiges
Die Programme können auf den eigenen Laptop der Teilnehmer installiert werden:R über die Adresse: www.r-project.org und dann über den jeweiligen- CRAN Wunsch-Mirror auf cran.r-project.org/mirrors.html- RStudio über die Adresse: https://www.rstudio.com/
Bitte zunächst R installieren und dann anschließend RStudio. Den Programmen müssen unter Windows 7 bzw. höheren Betriebssystemversionen Administratorenrechte eingeräumt werden.
Termine
