Der Kurs vermittelt die Grundlagen der statistischen Datenanalyse mit IBM SPSS Statistics anhand medizinischer und epidemiologischer Daten. Die Teilnehmenden lernen, Daten aufzubereiten, statistische Verfahren anzuwenden und Ergebnisse verständlich und kritisch zu interpretieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und der Beurteilung statistischer Ergebnisse im medizinischen Kontext.

Inhalte

• Grundlagen von SPSS und SPSS-Syntax
• Aufbau und Struktur medizinischer Datensätze
• Datenaufbereitung und Umgang mit fehlenden Werten und Ausreißern
• Deskriptive Statistik und Kennzahlen
• Erstellung und Interpretation von Grafiken
• Signifikanztests, p-Werte und Konfidenzintervalle
• Effektstärken und klinische Relevanz
• Lineare und logistische Regression
• ROC-Analyse, Sensitivität und Spezifität
• Sensitivitätsanalysen
• Grundlagen der Bayes-Statistik
• Kritische Bewertung statistischer Ergebnisse in medizinischen Studien

Teilnahmevoraussetzungen
Für die Dauer des Kurses wird empfohlen, SPSS auf dem eigenen Computer zu installieren. Falls keine eigene SPSS-Lizenz vorhanden ist, kann hierfür die 14-tägige kostenlose Testversion vom Anbieter genutzt werden.

Konrad Thomas Krahl
Dozent für Statistik & Statistiksoftware (SPSS, R) 

Der Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die statistische Datenanalyse mit SPSS und vermittelt die wichtigsten Grundlagen für die eigenständige Auswertung medizinischer Daten. Anhand medizinischer Beispieldatensätze lernen die Teilnehmenden, statistische Verfahren auszuwählen, in SPSS durchzuführen sowie die Ergebnisse korrekt darzustellen und zu interpretieren. Dabei werden sowohl deskriptive Verfahren als auch Gruppenvergleiche, Zusammenhangs- und Regressionsanalysen sowie die Analyse von Überlebenszeiten behandelt.

Inhalte

• Einführung in SPSS und seine Anwendung in der Medizin
• Aufbau, Import und Aufbereitung statistischer Datensätze
• Messniveaus, Variablenberechnung und Umkodierung
• Deskriptive Statistik für kategoriale und metrische Variablen
• Grafische Darstellung und Interpretation von Daten
• Gruppenvergleiche mit parametrischen und nichtparametrischen Tests
• Analyse von Zusammenhängen und Korrelationen: Kreuztabellen, Odds Ratio , Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, Fisher-Test, Korrelationskoeffizient nach Pearson und Spearman
• Multiple lineare und logistische Regressionsanalyse
• Überlebenszeitanalyse mit Kaplan-Meier-Kurven, Log-Rank-Test und Cox-Regression

Teilnahmevoraussetzungen 

Es sind keine statistischen Vorkenntnisse erforderlich.

Für die Dauer des Kurses wird empfohlen, SPSS und Zoom auf dem eigenen Computer zu installieren. Falls keine eigene SPSS-Lizenz vorhanden ist, kann hierfür die 14-tägige kostenlose Testversion vom Anbieter genutzt werden.

Jakob Smigierski
Statistische Beratung